Organizacije še nikoli niso toliko vlagale v učenje, a en izziv ostaja:
Kako učenje spremeniti v resnično spremembo vedenja.
V DEVELOR prepoznavamo ponavljajoč se vzorec: učenje se pogosto ustavi pri razumevanju, medtem ko je uspešnost odvisna od uporabe v praksi.
Strateško partnerstvo
Da bi naslovil ta izziv, je DEVELOR sklenil dolgoročno strateško partnerstvo z AIBLE Simulations, ki ga je ustanovila Marianna Khonina, nekdanja direktorica DEVELOR Ukrajina in Centralna Azija.
To sodelovanje poteka po celotni DEVELOR mreži in krepi metodologijo Development Journey s ključnim elementom: razširljivo prakso, podprto z umetno inteligenco.
Manjkajoči člen: praksa
Večina razvojnih programov gradi znanje, vendar sprememba vedenja zahteva več. Brez prakse, povratnih informacij in ponavljanja se učenje redko prenese v dejansko delovanje.
Kot pravi Marianna Khonina: »Umetna inteligenca nam končno omogoča to, za kar smo vedno vedeli, da je pomembno – prakso.«
Od znanja do uspešnosti
Z vključitvijo AIBLE Simulations DEVELOR udeležencem omogoča, da vadijo v realističnih scenarijih, podprtih z umetno inteligenco, prejmejo takojšnjo povratno informacijo in z ponavljanjem gradijo samozavest.
Tako nastane varno okolje za preizkušanje, učenje in izboljševanje, še preden je to ključno v resničnih situacijah.
Dolgoročna ambicija
Pri tem partnerstvu ne gre za dodajanje novega orodja. Gre za razvoj načina, kako učenje deluje. Cilj je jasen: učenje spremeniti v merljivo uspešnost po celotni DEVELOR mreži.
Da bi to temo raziskali še globlje, smo se pogovarjali z Marianno Khonina, ustanoviteljico AIBLE Simulations in nekdanjo direktorico DEVELOR Ukrajina in Centralna Azija.
Z več kot 18 leti izkušenj na področju učenja in razvoja ponuja jasen pogled na to, zakaj trenutni pristopi na trgu pogosto ne uspejo spodbuditi spremembe vedenja in kako lahko učenje, temelječe na praksi, zapolni to vrzel.
V intervjuju pojasnjuje:
Kaj je po usposabljanju resnično potrebno za spremembo vedenja?
Kako umetna inteligenca omogoča razširljiva in realistična okolja za prakso?
Zakaj je prihodnost učenja v delovanju, ne le v znanju?
V DEVELOR uporabljamo rešitve, kot je AIBLE Simulations, da okrepimo fazo uporabe znotraj razvojnih poti — pred usposabljanjem, med njim in po njem. S tem zagotavljamo, da se učenje ne ustavi pri uvidu, temveč se nadaljuje v resnično vedenje.
Zakaj raziskati to temo?
Razumeti, zakaj je učinkovitost usposabljanj kljub večjim vlaganjem še vedno izziv
Odkriti, kaj manjka večini razvojnih poti
Spoznati, kako učenje, temelječe na praksi, podpira resnično spremembo vedenja
Videti, kako lahko umetna inteligenca ustvari razširljive in realistične učne izkušnje
Pridobiti vpogled izkušene L&D vodje v prihodnost učenja
Komu je članek namenjen?
HR in L&D strokovnjakom, ki želijo izboljšati učinek usposabljanj
Vodjem, odgovornim za razvoj kompetenc in uspešnosti
Organizacijam, ki raziskujejo uporabo umetne inteligence v učenju in razvoju
Vsem, ki jih zanima prihodnost učenja na delovnem mestu
Pogosta vprašanja o učenju, podprtem z umetno inteligenco, in spremembi vedenja.
Večina programov usposabljanja se osredotoča na prenos znanja, pogosto v krajših formatih zaradi časovnih omejitev. Vendar se brez dovolj časa za prakso, povratne informacije in ponavljanje nova vedenja le redko prenesejo v resnično uspešnost na delovnem mestu.
Simulacije, podprte z umetno inteligenco, udeležencem omogočajo vadbo resničnih situacij v varnem okolju, tudi zunaj omejenega časa usposabljanj. Zagotavljajo takojšnjo povratno informacijo in omogočajo ponavljajočo se prakso, kar pomaga znanje spremeniti v samozavestno in dosledno vedenje.
Praksa je tista, ki razumevanje spremeni v delovanje. Še posebej takrat, ko je čas usposabljanja omejen, so stalne priložnosti za prakso ključne za utrjevanje naučenega in zagotavljanje dolgoročne spremembe vedenja.
