Kaj je potrebno, da razvojna izkušnja za vodje zaživi, še preden udeleženci sploh vstopijo v prostor za usposabljanje?
Prav to je bil izziv pri nastajanju naših dveh novih produktnih filmov, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, za programa Odprava na Mars in Amundsen – dveh programov razvoja vodij, ki temeljita na zgodbi in igri ter udeležence postavljata v izjemna okolja, pred kompleksne odločitve in v poglobljene učne izkušnje.
.
Filma sta pred kratkim pritegnila pozornost revije marketing.hu, ene vodilnih madžarskih strokovnih revij s področja marketinškega komuniciranja, ki je pripravila študijo primera o sodelovanju med DEVELOR in HypeLab Studiem ter o produkcijskem procesu, podprtem z umetno inteligenco, v ozadju obeh filmov.
Študija primera je bila kot ekskluzivna vsebina predstavljena vodilnim na Madžarskem.
V okviru študije primera je marketing.hu pripravil tudi pogovor z Lászlóm Fazekasem, vodjo globalnega marketinga pri DEVELOR-ju, in Mátéjem Albrechtom, direktorjem HypeLab Studia, ki sta razkrila pogled v zakulisje projekta – od kreativnega razmišljanja in tehnologije do sodelovanja ter izzivov pri izvedbi.
Intervju je zdaj na voljo tudi v angleščini.
Pogovor presega samo tehnologijo. Raziskuje, kaj lahko umetna inteligenca v kreativni produkciji spremeni – in česa ne –, zakaj sta močan koncept in natančna priprava pomembnejša kot kdaj koli prej ter kako lahko tesno sodelovanje med naročnikom in produkcijskim partnerjem ambiciozne ideje spremeni v resničnost.
Mars, Antarktika in umetna inteligenca: zgodba v ozadju dveh novih produktnih filmov DEVELOR
marketing.hu: Zakaj ste za predstavitev svojih programov razvoja vodij izbrali prav ti dve temi – obe tako oddaljeni od vsakdanjega življenja in celo od običajnih krajev na Zemlji?
László Fazekas: Oba programa, ki temeljita na igri, se odvijata v edinstvenih okoljih. V programu Odprava na Mars udeleženci razvijajo prilagodljivo vodenje v neznanem in nenehno spreminjajočem se okolju. Program Vodenje Amundsen pa različne vodstvene izzive raziskuje skozi zgodbo polarne odprave.
Poleg tega, da sta oba programa pri naših naročnikih izjemno uspešna, predvsem zaradi izkustvenega učenja skozi igro, ponujata tudi zelo močan vizualni svet.
Zato se je vprašanje pojavilo povsem naravno: kako bi lahko te zgodbe oživili tudi v naši komunikaciji?
S hitrim razvojem umetne inteligence smo nenadoma dobili dostop do nabora orodij, ki nam je omogočil, da to izvedemo v povsem drugačnem obsegu – tako z vidika stroškov kot tudi časa produkcije.
Je bilo že od začetka jasno, da boste uporabili tehnologijo umetne inteligence?
László Fazekas: Vsekakor. Poklicno me zelo zanimajo nove tehnologije in moje prepričanje je, da nima velikega smisla, če jih zgolj opazujemo od zunaj. Treba jih je preizkusiti – kadar so seveda smiselne in relevantne.
Za resnično razumevanje njihovih zmožnosti potrebujemo lastno, neposredno izkušnjo. Šele takrat lahko presodimo, kje dejansko ustvarjajo dodano vrednost in kako lahko postanejo učinkovit del profesionalne prakse.
Umetna inteligenca je močno spremenila marketinško komuniciranje, produkcija vizualnih vsebin pa je verjetno eno od področij, kjer je ta preobrazba najbolj očitna.
Ali to pomeni, da je danes ustvarjanje filma bistveno lažje?
Máté Albrecht: Določene stvari je danes veliko lažje izvesti. Vendar to še ne pomeni, da je postalo lažje ustvariti dober film.
Umetna inteligenca je izjemno zmogljivo produkcijsko orodje, vendar morate še vedno zelo natančno vedeti, kaj želite z njeno pomočjo ustvariti. Če ni jasnega koncepta, če zgodba ni dobro razvita, če ne veste, kako naj se prizori povezujejo ali kakšno gibanje kamere, vzdušje, tempo oziroma ritem želite doseči, umetna inteligenca teh vprašanj ne bo rešila namesto vas.
Pravzaprav je zaradi ogromnega števila možnosti morda še lažje ubrati napačno smer. Hitro se lahko znajdete preobremenjeni z množico različnih možnosti.
Če ima danes do teh orodij umetne inteligence dostop skoraj vsakdo, kje potem AI video studio ustvarja resnično dodano vrednost?
Máté Albrecht: Dodana vrednost je vse manj v samem orodju. Danes ima veliko ljudi dostop do istih tehnologij.
Razlika je v tem, kaj lahko z njimi ustvarite in kako jih vključite v celovit produkcijski proces.
Pri HypeLab se projekta ne lotevamo, kot da obstaja eno samo AI-orodje, ki lahko reši vse težave. Tudi pri enem samem filmu lahko uporabljamo več različnih tehnologij za ustvarjanje slik, videa, zvoka, likov ali za postprodukcijo – odvisno od tega, kaj posamezen prizor zahteva.
Pravo delo je v tem, da rezultat ni zgolj zbirka impresivnih posameznih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, temveč celovit in konsistenten film – z enotnim vizualnim svetom, liki, zgodbo, ritmom in kakovostjo od začetka do konca.
Umetna inteligenca daje produkcijska orodja v roke vse več ljudem. Vendar menim, da zaradi tega strokovno znanje ni nič manj pomembno. Težišče strokovnosti se le premika k znanju, kako ta orodja učinkovito usmerjati in povezovati.
Kako se priprava produkcije, podprte z umetno inteligenco, razlikuje od priprave tradicionalnega projekta?
László Fazekas: Mislim, da še vedno velja klasično pravilo: kakovost priprave določa kakovost celotnega projekta.
Verjetno se v izvedbene podrobnosti poglobim bolj kot povprečen naročnik. V marketinškem komuniciranju delam že več kot 20 let, od tega sem deset let opravljal vodstvene vloge v agencijah, zato sem imel veliko priložnosti te procese spremljati in pri njih sodelovati tako z vidika naročnika kot agencije.
Zato pri razvoju teh filmov nisem preprosto rekel: »Imejmo prizor na Marsu.«
Razmišljal sem o posameznih prizorih, gibanju kamere, naraciji, zvoku, vizualnem slogu, montaži, časovni dinamiki in glasbi.
Máté, ali je s produkcijskega vidika koristno, če se naročnik tako podrobno vključuje v proces, ali lahko to včasih delo tudi oteži?
Máté Albrecht: Če se nekdo spusti na tako podrobno raven in hkrati razume, kako so vsi elementi med seboj povezani, je to v izjemno pomoč.
Sodelovanje z Lászlóm je bilo v tem pogledu precej edinstveno. Skoraj se je zdelo, kot da naročnik in agencija na drugi strani mize nastopata kot ena oseba.
Na določeni točki to sploh ni več delovalo kot klasičen odnos med naročnikom in izvajalcem. Bolj je bilo, kot da se je naročnik pridružil naši produkcijski ekipi.
V tem primeru je tak način sodelovanja učinkovitost povečal, ne zmanjšal. Zelo redko namreč od naročnika prejmemo tako podrobne in s produkcijskega vidika tako premišljene usmeritve.
Ali ima to merljiv vpliv na projekt?
Máté Albrecht: Vsekakor. Eden največjih porabnikov časa v produkciji običajno ni sama izvedba, temveč nesporazumi. Če dve strani isti stavek razumeta različno, se nekaj izdela, nato pridejo povratne informacije, stvar ponovno premislimo, na novo ustvarimo ali ponovno zmontiramo – in nenadoma se procesu doda še en celoten krog.
To je še posebej pomembno pri delu z AI-tehnologijami. V številnih primerih velja, da bolj ko spreminjate določen prizor ali podrobnost, manj verjetno je, da boste na koncu prišli natanko tja, kamor ste želeli. Cilj je zato čim prej v procesu doseči želeni rezultat.
Bolj kot je priprava natančna, manj je potrebnih dodatnih krogov. To pomeni krajši čas produkcije in bolj obvladljive stroške, hkrati pa nam ostane več energije za področja, kjer lahko ustvarimo največ vrednosti: za kreativno in tehnično izvedbo.
Kaj je bil najzahtevnejši del projekta?
Máté Albrecht: Dve stvari.
Prva je bila doslednost. Danes lahko skoraj vsak ustvari en vizualno impresiven prizor. Toda ohraniti isti prostor, istih pet ljudi, enako osvetlitev in celo isto jakno skozi več različnih kadrov – tu se začne pravo delo.
Drugi izziv nastopi, ko je treba prizor dodatno izpopolniti, da se v vseh podrobnostih ujema z naročnikovo vizijo. Ko imate enkrat dober, dokončan prizor, lahko že najmanjša sprememba predstavlja tveganje, saj lahko ponovna generacija hitro vpliva tudi na elemente, ki so že delovali popolno.
László Fazekas: Zame je bil eden najtežjih izzivov vedeti, kdaj se ustaviti – tako pri posameznem prizoru kot pri filmu kot celoti.
Vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, bi lahko na koncu skoraj v nedogled izpopolnjevali in prilagajali. Toda na neki točki dodatna sprememba preprosto ne prinese več dovolj vrednosti, da bi upravičila dodatno delo.
Kako se je na filma odzvala mednarodna mreža DEVELOR in kaj sledi?
László Fazekas: Filma smo pred nekaj tedni premierno predstavili na večdnevnem mednarodnem dogodku DEVELOR in naša mednarodna mreža ju je sprejela z velikim aplavzom. Odziv je bil izjemno navdušen in vsi z zanimanjem pričakujejo, kaj bo sledilo.
Pred kratkim smo začeli tudi širšo distribucijo videov, predvsem z namenom pritegniti pozornost odločevalcev na področjih HR in L&D.
Ne pričakujemo, da bo 90-sekundni film prodal kompleksen program razvoja vodij. To ni njegova naloga. Njegova naloga je vzbuditi radovednost.
Vsekakor pa načrtujemo tudi naslednji korak – lokalizacijo. Z uporabo kloniranja glasu in prevajanja s pomočjo umetne inteligence želimo filma ponuditi v lokalnih jezikih držav naše mednarodne mreže.
Ko tehnologija razširi meje ustvarjalnih možnosti
experience even begins.
Za nas pri tem projektu nikoli ni šlo za uporabo umetne inteligence zgolj zato, ker je ta danes na voljo.
Šlo je za to, da za idejo poiščemo pravo tehnologijo – tehnologijo, brez katere bi bilo idejo bistveno težje, bolj zamudno in z vidika virov zahtevneje uresničiti zgolj s tradicionalno produkcijo.
Rezultat sta več kot le dva produktna filma. Projekt je tudi primer, kako lahko jasna kreativna usmeritev, poglobljeno strokovno znanje in pristno soustvarjanje novo tehnologijo spremenijo v smiselno in učinkovito komunikacijo.
Pri programih Odprava na Mars in Vodenje Amundsen filma dosegata natanko to, kar smo želeli: odpreta vrata v zgodbo, še preden se učna izkušnja sploh začne.
Vas zanimata programa, ki stojita za filmoma?
Če sta filma pritegnila vašo pozornost, si podrobneje oglejte, kaj udeleženci doživijo na samem usposabljanju.
- Prilagodljivo vodenje – Odprava na Mars vodjem pomaga vaditi odzivanje na spremembe, opolnomočenje ekip in sprejemanje odločitev v negotovih situacijah.
- Vodenje Amundsen skozi zgodbo polarne odprave udeležencem omogoča vadbo vodstvenih veščin, kot so postavljanje ciljev, delegiranje in podajanje povratnih informacij, pri čemer je poudarek prilagojen potrebam vaše ekipe.
Obiščite strani programov, izvedite več in stopite v stik z nami, če želite katero od teh izkušenj prenesti tudi v svojo organizacijo.
